Python 3.7: conosciamo il linguaggio di programmazione Python

Python è un linguaggio di programmazione rilasciato per la prima volta nel 1991.

Python è noto per la sua sintassi chiara e leggibile, che lo rende adatto sia per i principianti che per gli sviluppatori esperti.

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Si tratta di un linguaggio di programmazione di alto livello e interpretato:

Linguaggio di programmazione ad alto livello: Un linguaggio di programmazione ad alto livello è progettato per essere facilmente comprensibile da esseri umani. Questo significa che la sintassi di Python è chiara e leggibile, e il codice scritto in Python è più simile all’inglese naturale rispetto a linguaggi più basso livello come l’assembly o il linguaggio C. Gli sviluppatori possono scrivere codice Python senza doversi preoccupare dei dettagli a basso livello della gestione della memoria o di altri aspetti complessi della programmazione.
Linguaggio interpretato: Un linguaggio interpretato è un linguaggio di programmazione in cui il codice sorgente viene eseguito direttamente da un interprete software, anziché essere compilato in codice macchina prima dell’esecuzione. In Python, l’interprete legge il codice Python linea per linea e lo traduce in istruzioni eseguibili mentre il programma è in esecuzione. Questo rende Python più flessibile e portabile, poiché il codice sorgente Python può essere eseguito su diverse piattaforme senza la necessità di una compilazione separata per ciascuna piattaforma.

Caratteristiche principali di Python

Sintassi chiara: Python utilizza l’indentazione per definire i blocchi di codice, il che rende il codice più leggibile e favorisce uno stile di scrittura coerente.
Interpretato: Python è un linguaggio interpretato, il che significa che il codice viene eseguito riga per riga da un interprete anziché essere compilato in codice binario. Questo lo rende molto flessibile e portabile.
Multi-paradigma: Python supporta diversi paradigmi di programmazione, tra cui la programmazione orientata agli oggetti, la programmazione imperativa e la programmazione funzionale.
Ampia libreria standard: Python offre una vasta libreria standard che contiene moduli e pacchetti predefiniti per svolgere una varietà di compiti, rendendo più facile lo sviluppo di applicazioni.
Comunità attiva: Python ha una grande e attiva comunità di sviluppatori che contribuiscono a migliorare il linguaggio e creano librerie e framework open source per una vasta gamma di applicazioni.
Portabilità: Python è disponibile su diverse piattaforme, tra cui Windows, macOS e Linux, rendendolo adatto per lo sviluppo cross-platform.

I settori di applicazione di Python

Python è un linguaggio di programmazione versatile che trova applicazione in numerosi settori. Le sue caratteristiche, come la facilità di apprendimento, la sintassi chiara e leggibile, e una vasta gamma di librerie e framework, lo rendono adatto per svolgere compiti in molteplici campi.

Ecco alcuni dei settori principali in cui Python è ampiamente utilizzato:

Sviluppo Web: Python è utilizzato per lo sviluppo di applicazioni web attraverso framework come Django e Flask. Questi framework semplificano la creazione di siti web dinamici e applicazioni web complesse.
Data Science e Analisi dei Dati: Python è una scelta popolare tra i data scientist grazie a librerie come NumPy, pandas, matplotlib e scikit-learn. È utilizzato per l’elaborazione e l’analisi dei dati, la visualizzazione dei dati e l’apprendimento automatico (machine learning).
Intelligenza Artificiale (AI) e Apprendimento Automatico (ML): Python è il linguaggio predominante nell’AI e nell’ML. Framework come TensorFlow, Keras e PyTorch semplificano lo sviluppo di modelli di machine learning e reti neurali.
Automazione e Scripting: Python è ideale per l’automazione di attività ripetitive e la scrittura di script. È comunemente utilizzato nell’amministrazione di sistemi e nella gestione dei file.
Sviluppo di Giochi: Python è utilizzato per lo sviluppo di giochi, grazie a librerie come Pygame. Sebbene non sia il linguaggio principale per i giochi ad alta grafica, è adatto per giochi più semplici e prototipi.
Applicazioni Desktop: È possibile sviluppare applicazioni desktop multi-piattaforma utilizzando librerie come Tkinter, PyQt e wxPython.
Robotica: Python è utilizzato nella programmazione di robot e dispositivi embedded grazie a framework come ROS (Robot Operating System).
Scrittura di Script di Automazione: Python è ampiamente utilizzato per scrivere script di automazione, che vengono utilizzati per automatizzare compiti come l’invio di email, l’elaborazione di documenti o l’interazione con API.
Finanza: Python è utilizzato per l’analisi finanziaria, la gestione dei portafogli e il trading algoritmico grazie a librerie specializzate.
Bioinformatica: Python è impiegato nell’analisi di dati biologici e nella genomica.